Ce que révèle notre historique de navigation

Le collectif berlinois Tactical Technology et le Share Lab ont étudié l'historique de navigation d'un journaliste Suisse afin d'évaluer ce que ces meta-données révèle de nos vies. On découvre ainsi dans un article vertigineux, la reconstruction des moindres aspects du quotidien de ce journaliste volontaire, qui restera heureusement anonyme pour les besoins de ce projet. Après avoir d'abord inféré les intentions, besoins et préférences de leur cobaye, les data scientists ont réussi à modéliser ses habitudes et ses opinions personnelles. Bien que nécessitant une expertise en data mining, toutes les techniques utilisées dans le cadre de ce projet peuvent très facilement employées par des entreprises privées ou des institutions gouvernementales.

As websites Mr J visits contain a lot of trackers, small bits of data used for collecting behavioural information of users, the experiment also showed which companies extract the most data on Mr J. Google, Facebook and Twitter were unsurprisingly among the companies with the largest number of trackers. It was also interesting to “read” sample web pages Mr J visited like a machine would do it. This is possible with Google’s Cloud Natural Language tool, which is attached to its deep learning platform and can be used to extract information about people, places, events, and much more, mentioned in text documents, news articles or blog posts. It recognised important events, names, and places based on keywords it picked up from web pages. (source)